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边看韩剧边下单爱奇艺这样挖掘65倍于广告的用户

2019-09-17 23:47 AG真人平台

  视链的发展已经不是技术问题,而是海量视频、海量用户和海量商品三者之间的精准对接。

  这几天,一种叫做视链的技术随着某公司的炒作引起广泛关注,撇去浮华成分,视链技术对于电商领域有重要的意义,它通过对视频中内容与电商平台的商品进行匹配,借助大数据的方式分析个人喜好,向消费者进行商品的个性化推送。

  这种技术的具象化表述为:假如大家正在看韩剧,其中某位女主角的衣服很漂亮,通过视链技术可以实现与电商平台相似、相关商品的匹配,并向热爱韩剧的女受众进行推送,让她们能够随时下单。

  据炒作公司的报道称,他们监测到,这种边看视频边推送商品的购买方式,有强于广告65倍的购买率。由于没有第三方数据做参照,这个数据的准确性我们不得而知,但据爱奇艺提供的数据显示,在视频播放的过程中引入视链技术,会让与视频相关的商品点击转化比传统广告高5~10倍,“爱奇艺从2010年起上线视链技术,已不是什么新鲜事,只是还未大规模商用,视链的发展已经不是技术问题。”爱奇艺首席科学家王涛这样说。

  2014年,爱奇艺推出视链技术产品“随视购”,主要针对广告主,今年2月,随视购正式版上线,对接了电商资源,目前的合作伙伴有阿里、京东、苏宁以及爱奇艺自己的电商资源。

  在PC端的爱奇艺上点开最近的热播剧《花千骨》,会发现屏幕右下角弹出一个连接广告,“花千骨开运抱枕”,点击链接可以直接到店铺;在另一个热播剧《爱情公寓》里,女主角的毛衣也与京东平台有对接在爱奇艺内部,这样的匹配过去是人工在操作,最近实现了智能识别。

  王涛说:“视链技术的基础是图片库,这是个最大的门槛。”据了解,目前百度和GOOGLE拥有最大的图片数据库,爱奇艺和优酷的优势则在丰富的视频图片数据库,这为机器识别提供了良好的数据训练。由于视频内容种类繁多,目前,随视购只是针对影视剧中的视频,“我们能实现物品识别和场景识别。物品识别是强关联,例如视频中出现的同款商品, 3C、汽车和服饰等;场景识别是弱关联,例如视频画面在商场儿童区,那就可以推送儿童玩具广告,不一定是视频出现的具体物品。”

  “随视购的关键不在技术,而是资源海量视频、海量商品和海量个性化用户的精准对接。”王涛解释。目前,随视购实验版只在PC端进行,据监测,爱奇艺每日PC端的UV在4700万,由此可见,随视购的运作有海量视频和海量用户做基础,目前的短板在电商资源的缺乏。

  由于这三个维度都需要大量的数据,在抓取时无法通过人工实现,这让随视购一开始非常依赖于“深度学习”的分类器,首先由它自动识别视频中的3C、厨房、服饰等品类后,然后再进入人工审核标签阶段,找到视频中插入广告角标的点位。

  王涛透露,一个深度学习的分类器需要足够多的、真实物品的样本,“我们曾经实验过imageNet等图片库训练学习期,效果并不理想。”分类器同时对图片的精度要求很高,因此,在对其进行迭代学习同时,使用第三方电商网页上的关键字标签和剧照,来反向识别出对应视频剧集的点位。经过几百万次的学习,随视购的分类器目前能识别100多类商品,10余种场景标签。

  在视频播放中忽然插播一个购物广告?这样会不会影响到用户体验?据了解,随视购目前只在PC端推出,手机端的产品将会在不久上线。现在的商品广告更像是电视屏幕上台标、节目标识等,置于屏幕左上角、右下角等位置,而且以“半透明”的状态悬浮。

  除了给用户提供不一样的购物体验,随视购早先的设想主要针对广告主,也可以把其理解为一种新的广告展现方式。现在视频节目的广告一般是通过正式视频开播前播出一定时段,或者在视频中插播广告,但是现在的许多影视剧都在其中“植入”产品、商标,借助随视购技术,便可实现把剧中的植入商品与电商平台关联推送,不仅做到展示效果,而且还可能实现销售,这样不仅能多一种形式服务好广告主和品牌商,而且爱奇艺还是另一种意义上的平台商,从中提点,获取收益。(文/ITValue记者郭娟)

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